Problem
Trenerzy poświęcają około dwóch godzin tygodniowo na układanie kalendarza, a klienci często przekładają treningi. Pierwszy idealny grafik szybko zamienia się w poszatkowany plan z przerwami.
Sprawdzenie, czy problem istnieje
Przeprowadziłem 16 wywiadów z trenerami w dwóch iteracjach i rozpisałem cały proces umawiania treningów. Większość rozmówców deklarowała, że skorzystałaby z takiego rozwiązania.
Pierwsza wersja nie zadziałała
Testy pokazały, że trenerzy spędzali na ustawieniach więcej czasu niż wcześniej. Doszedł problem wydajności: powyżej 30 treningów w tygodniu każda zmiana wywoływała przeliczenie trwające 30–45 sekund.
Przebudowa wokół automatyzacji
Stałe sloty, elastyczne zakresy i inteligentna kolejka zastąpiły ręczne decyzje. Po odwołaniu treningu system proponuje zastępstwo, a trener tylko je akceptuje. Algorytm rozpisałem na diagramach, co pomogło rozwiązać problem z wydajnością.
Rynek
- 16
- wywiadów z trenerami
- 3.
- miejsce na Pitching Fight Club
- MVP
- i pierwsze sprzedane licencje
Dlaczego to zamroziliśmy
Na rynku pojawiło się wiele nowych startupów z inteligentnymi kalendarzami, także opartych na AI, więc po dwóch latach zamroziliśmy projekt. Zyskałem praktykę w marketingu, sprzedaży i prowadzeniu zespołu przy ograniczonym budżecie.
